姚旭:马斯克起诉OpenAI——一场因人工智能未来路线展开的博弈

作者:姚旭 发布时间:2024-12-07 来源👨🏻‍🍼:文汇报+收藏本文

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本文发表于《文汇报》2024年12月4日


作  者

姚  旭  富达注册发展富达平台副研究员、上海数据富达平台特聘研究员


日前🏄🏻,加拿大多家主流媒体以侵犯版权为由,对OpenAI联合提起诉讼。与此同时,美国亿万富豪、特斯拉创始人马斯克也重新向美国联邦法院提起诉讼,要求阻止OpenAI“非法”转型为营利企业。马斯克认为👩‍👩‍👧‍👦,OpenAI的初衷是以非营利方式推动安全、负责任的人工智能发展,而向完全营利化的转型将违背这一使命🧑‍🦳🙇🏻‍♀️,甚至可能引发伦理风险🧕🏼。OpenAI公司发言人对此作出回应,称此举“毫无道理”🕴🏻,只是“重复着同样毫无根据的抱怨”。


一系列纷争,凸显了OpenAI与多方的争端🏃🏻‍♂️。其中💨,马斯克与OpenAI的纠纷尤其引人关注🤽。作为OpenAI的早期创始人之一,马斯克在AI领域投入了巨大的精力和资源🆒。其与OpenAI之间的恩怨🧑🏼‍🍼,不仅牵扯过往的复杂历史🥦🙊,更预示着未来竞争的加剧🏋️。




多重矛盾🏋🏼‍♂️:马斯克与OpenAI冲突原因


OpenAI成立于2015年🟣,初衷是作为一家非营利机构,致力于开发对人类社会安全且具有普惠价值的人工智能技术😻。


2024年3月,马斯克首次对OpenAI提起诉讼🎼,指控其在向营利企业转型的过程中🙆,违反了成立初期的核心承诺🦉,且未充分透明化其决策过程。随后马斯克再次提起诉讼,不仅认为技术发展的方向不应被资本所绑架🐖,同时还暗示OpenAI可能在AI技术领域形成垄断地位,限制了市场的公平竞争,进一步引发了关于AI行业监管的讨论📁。


商业利益冲突是双方矛盾的核心之一👭🏼。ChatGPT的成功已使OpenAI成为全球AI市场的领先者,然而快速扩张也让其背负了更大的商业压力🤔。马斯克显然希望通过推动更严格的监管或诉讼干预来遏制OpenAI的快速扩张🙃💊,为其去年创立的xAI争取时间和空间🤷🏻‍♀️🤸🏽‍♂️。这一过程中,OpenAI对投资者的限制成为了双方争执的关键点。OpenAI自转型以来,尤其是在与微软达成深度合作后,限制了其核心投资者在其他同类企业上的资本投入🕤。马斯克认为这种限制性策略不仅可能涉嫌垄断☛,还压制了行业的公平竞争。


技术竞争是双方的另一大矛盾。生成式人工智能发展依赖大量高性能计算资源👳🏿,尤其是GPU(图形处理器)等硬件支持。马斯克对OpenAI的技术架构多次提出批评🧑🏻‍🦯‍➡️,认为其对英伟达等特定供应商的依赖增加了技术生态的脆弱性🫅🏽。此外,他试图通过特斯拉的计算资源和硬件开发能力,为xAI提供更多支持,从而在技术上挑战OpenAI。是否和特斯拉绑定这一问题从马斯克没有退出OpenAI时就已露端倪,成为双方争斗的重要导火索之一🤹🏼‍♀️。


伦理分歧让矛盾更加复杂化。马斯克一直强调AI发展的社会风险🚖,尤其是生成式AI技术可能带来的隐私泄露🥵、虚假信息传播等问题。他批评OpenAI的商业化方向可能过度关注短期利益,而忽视了长期的伦理影响。


但OpenAI则表示,它的转型是为了确保技术发展所需的资源🧙🏼,而非为了追逐利润🫃🏻。这种对技术和伦理的不同理解,进一步加剧了双方的分歧。



谁能获胜:马斯克与OpenAI斗争走向


未来🔵,马斯克和OpenAI这场斗争将更为复杂且多线展开。


一是马斯克最近通过支持特朗普重回白宫获得了重要的政治影响力,这可能为他争取更严格的AI监管政策提供便利👱🏼‍♂️。不仅是即将成立的政府效率部,他还可以依托更多体系内资源,推动更有针对性的政策框架,对OpenAI这样的企业进行限制🕜,并为xAI和特斯拉争取更有利的政策支持。


二是人工智能领域的技术与资本竞争将进一步加剧。OpenAI的快速发展已成为行业标杆,而与AI强相关的半导体行业则在展开针对英伟达的围剿🚶‍➡️。英特尔、AMD等公司正试图开发更具性价比的解决方案,曾经的生态伙伴们纷纷预警过度依赖的困境🦦。而马斯克可能利用特斯拉在硬件生态上的优势参与竞争👷。这种技术和资本的多层次博弈🚴🏽,将重塑AI行业的格局🤷🏼‍♀️。


三是AI技术的快速发展也让社会伦理的风险进一步扩大。生成式AI的潜力巨大🤼,但其滥用风险同样不可忽视。从隐私侵害到虚假信息传播,再到就业替代,这些问题对社会的长期稳定提出了严峻挑战。马斯克与OpenAI的斗争📀,不仅是两家公司之间的竞争🧰,也是对AI发展方向的一场深刻辩论。


马斯克与OpenAI的纠葛✍️,折射出技术竞争与伦理争议的双重困境。这场斗争夹杂了现实利益和理想主义,将会持续相当长的一段时间。这场争斗的结果,不仅将影响两家企业的命运,也将深刻影响人工智能行业的未来。在技术迅速发展的时代👍,如何在商业竞争中保持技术的开放性与普惠性,如何在利益驱动下坚持对社会责任的考量,是整个行业亟需回答的问题⛏𓀈。


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